【脱・プレイングマネージャー】生成AIを「デジタル右腕」化し、経営者が事業成長に専念できる環境を実現 

製造業 / DX推進・生成AI活用

【Before：導入前の課題】

製造現場には日々、工数や不良数といった膨大なエクセルデータが蓄積されていましたが、それらを品番ごとに集計して取引先との価格交渉の根拠としたり、不良内訳を視覚的なグラフ（パレート図等）にまとめて改善活動に繋げたりするためのノウハウが不足していました。

特に、リソースが限られる組織においては、経営層自らがこれらの膨大な事務作業やデータ分析に多大な時間を費やしており、本来注力すべき事業戦略の立案が阻害されているという実態がありました。

生成AIの導入検討は進めていたものの、具体的なアカウント運用から、機密性に配慮した上での自社データの効果的な活用方法、さらには実務に直結する具体的な指示の出し方が不明瞭であるという課題を抱えていました。

【アプローチ：研修による解決策】

生成AIを単なる情報検索ツールとしてではなく、高度なデータ分析と資料作成を担う「デジタル右腕」として定義し、実務直結型の伴走研修を実施しました。

研修では、まず基盤となるセキュアな利用環境の構築を支援した上で、実際に社内で使用している工数管理エクセルを用いた「実践データ解析」に重点を置きました。複雑な計算式を用いることなく、対話形式で品番ごとの工数算出や優先順位付けを行う手法、および不良データから瞬時にパレート図等の視覚的資料を生成するスキルを習得していただきました。

また、作成に多大な負荷がかかっていた「対外的な報告書・クレーム回答」の作成においては、経営者特有の視点や役割をAIに反映させ、論理的かつ誠実な文章を自動生成・添削する実用的な仕組みを構築。あわせて、データ集計の先にある「取引先との価格交渉」を見据え、公的な支援ツールとの連携方法についても網羅的な指導を行いました。

【After：導入後の成果】

受講後、経営層自らが生成AIを活用し、自社データから戦略的な意思決定に必要な工数算出や不良率の視覚化を数分で行える体制が確立されました。

研修を通じて、AI特有の挙動（グラフの文字化け等）に対する実践的なトラブルシューティング能力も習得されたことで、外部に頼らず自力でAIを使いこなす「スキルの内製化」が実現しています。

これにより、価格交渉において客観的なデータに基づく強力な説得力を持てるようになったほか、品質改善に向けた分析スピードが飛躍的に向上しました。

報告書作成などの定型業務における心理的・時間的負担が大幅に軽減された結果、経営者が本来向き合うべき事業成長のための時間にリソースを集中できる、本質的なDX環境が整いました。